Con este curso de aprendizaje automático con modelos basados en árboles en R aprenderás a utilizar conjuntos y modelos basados en árboles para realizar predicciones de clasificación y regresión con tidymodels.
Tidymodels es una colección de paquetes en R que proporciona herramientas integradas para todo el flujo de trabajo del modelado predictivo. Se basa en los principios del tidyverse para mantener consistencia y facilidad de uso. Incluye herramientas para preprocesamiento de datos, selección de modelos, ajuste, evaluación y comparación, permitiendo construir modelos estadísticos y de aprendizaje automático de manera eficiente y reproducible.
Los modelos de aprendizaje automático basados en árboles pueden revelar relaciones complejas no lineales en los datos y, a menudo, dominan las competiciones de aprendizaje automático.
En este curso, utilizarás el paquete tidymodels para explorar y construir diferentes modelos basados en árboles, desde árboles de decisión simples hasta bosques aleatorios complejos. También aprenderás a utilizar árboles potenciados, una potente técnica de aprendizaje automático que utiliza el aprendizaje conjunto para crear modelos predictivos de alto rendimiento. A lo largo del camino, trabajarás con datos de riesgo crediticio y de salud para predecir la incidencia de la diabetes y la pérdida de clientes.
Este curso lo ofrece DataCamp y te capacitará para tomar mejores decisiones en base a los datos. Esta plataforma ofrece numerosos cursos interactivos de R, Python, hojas de cálculo, SQL y Shell. Por tanto, estás en el mejor lugar para aprender todo sobre temas de ciencia de datos, estadísticas y aprendizaje automático.
El curso está dirigido a aquellas personas interesadas en analítica de datos, programación y estadística. También puede ser de interés para profesionales de diferentes sectores como el marketing digital y la publicidad, la economía y las finanzas o incluso la programación. Phasmophobia Game - Todo sobre el juego Phasmophobia
Para poder aprovechar al máximo el curso convendría tener conocimientos básicos de Python (ver cursos de Python gratuitos). Asimismo, necesitas contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online, el cual podrás llevar a cabo en español.
Para desarrollar este curso, DataCamp ha contado con la colaboración, entre otros, de Sandro Raabe. Los creadores de contenidos de DataCamp te ofrecen siempre el material que necesitas para profundizar en las áreas en las que quieres aprender y mejorar tu formación relacionada con la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la estadística.
El curso tiene una duración de 4 horas y está distribuido en 16 vídeos y 58 ejercicios. Podrás hacerlo a tu propio ritmo y contarás con todos los materiales y recursos necesarios.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
Accede al curso de aprendizaje automático con modelos basados en árboles en R impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita y tendrás 250 XP o puntos DataCamp para gastar diariamente (cada lección necesita de entre 50 y 100 puntos para ser llevada a cabo). Puedes conseguir hasta 6 cursos gratuitos de la plataforma DataCamp.
Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, y evitar la restricción de XP diarios, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación. Esto lo podrás conseguir por tan solo 12,15 € al mes.
Puedes seguir formándote con este curso de análisis de datos en R o este otro curso de aprendizaje automático con Microsoft Azure. Ambos son completamente gratuitos.
Curso de aprendizaje automático con modelos basados en árboles en R
Con este curso de aprendizaje automático con modelos basados en árboles en R aprenderás a utilizar conjuntos y modelos basados en árboles para realiz
meganicho
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2024-12-04
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