Este curso de detección de fraude con Python te ayuda a manejar esta herramienta con esta finalidad. El fraude es el responsable de unas pérdidas aproximadas del 5 % de los ingresos anuales en las empresas. De ahí su importancia. Y en este curso vas a aprender a combatirlo gracias al uso y al análisis de datos.
Python es un lenguaje de programación de alto nivel, versátil y fácil de aprender, ampliamente utilizado en desarrollo web, ciencia de datos, inteligencia artificial, automatización y muchas otras áreas. Su sintaxis simple y legible lo hace ideal tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados.
A lo largo de las lecciones, aprenderás a aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado para detectar comportamientos fraudulentos similares a los anteriores. Por otro lado, también descubrirás métodos de aprendizaje no supervisados para descubrir nuevos tipos de actividades fraudulentas.
Además, en el análisis de fraude, a menudo se trata con conjuntos de datos muy desequilibrados al clasificar el fraude frente al no fraude. Durante este curso, aprenderás algunas técnicas sobre cómo lidiar con eso.
El curso te brinda una combinación de conocimientos técnicos y teóricos y te muestra cómo implementar en la práctica modelos de detección de fraude. Además, con él obtendrás sugerencias y consejos de experiencias de la vida real para ayudarte a evitar cometer errores comunes en el análisis de fraude.
El curso está desarrollado por DataCamp una de las principales plataformas en formación de Ciencia de Datos y especializada en programaciones como Python.
El curso está dirigido a quienes desean avanzar en la analítica de datos y utilizarla para detectar el fraude en cualquier tipo de organización.
La experiencia en programación y el análisis de datos te será de ayuda. Además, necesitas contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online, el cual podrás llevar a cabo en español. Significado de refranes
Charlotte Werger es la profesora encargada de impartir este curso y cuenta con la colaboración de Hadrien Lacroix y Mari Nazary. Charlotte es doctora y científica de datos; además, en la actualidad trabaja como directora de análisis avanzado en Nike.
El curso tiene una duración de 4 horas y está distribuido en 15 vídeos y 57 ejercicios. Podrás hacerlo a tu propio ritmo y contarás con todos los materiales y recursos necesarios.
Los temas a tratar a lo largo del curso de son:
Accede al curso de detección de fraude con Python impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita y tendrás 250 XP o puntos DataCamp para gastar diariamente (cada lección necesita de entre 50 y 100 puntos para ser llevada a cabo). Puedes conseguir hasta 6 cursos gratuitos de la plataforma DataCamp.
Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, y evitar la restricción de XP diarios, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación. Esto lo podrás conseguir por tan solo 12,15 € al mes.
Para continuar con tu aprendizaje en este campo, es posible que también te resulten de interés este curso de web scrapping con Python o este otro curso de exploración de análisis de datos con Python. Ambos son completamente gratuitos.
Curso de detección de fraude con Python
Este curso de detección de fraude con Python te ayuda a manejar esta herramienta con esta finalidad. El fraude es el responsable de unas pérdidas aproximadas
meganicho
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2024-11-12
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