Con este curso de machine learning desde cero disfrutarás de una introducción al aprendizaje automático sin codificación. A lo largo del curso, el aprendizaje se centrará en varios aspectos fundamentales:
¿Qué hay detrás de la exageración del aprendizaje automático? Este curso no es técnico, por lo que aprenderás todo lo que siempre has tenido miedo de preguntar. Su mayor ventaja es que no se requiere codificación.
A lo largo del curso vas a explorar conceptos básicos pero esenciales para comenzar en el aprendizaje automático. Para ello, utilizarás ejercicios prácticos que consolidarán tu conocimiento. Esto incluye desarrollar una comprensión más allá de la jerga. Vas a aprender cómo esta emocionante tecnología impulsa todo, desde automóviles autónomos hasta tus sugerencias personales de compras en Amazon.
¿Cómo funciona el aprendizaje automático, cuándo se puede usar y cuál es la diferencia entre la IA y el aprendizaje automático? Aquí se cubren todas estas temáticas.
Comenzarás descubriendo qué es el aprendizaje automático, explorarás su definición básica y su relación con la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Luego, te familiarizarás con el vocabulario y finalizarás con el flujo de trabajo de aprendizaje automático para la construcción de modelos.
Para finalizar el curso, vas a profundizar en el aprendizaje profundo. Para ello, podrás explorar dos casos de uso habituales:
Esto te permitirá reconocer los límites y peligros del aprendizaje automático.
Este curso está presentado por DataCamp, una plataforma muy apreciada por empresas que buscan mejorar las habilidades en análisis de datos. A través de lecciones en R, Python, Excel, SQL y Shell, te muestran áreas clave como la ciencia de datos y el machine learning, con el respaldo de expertos y la posibilidad de realizarlo desde casa mediante vídeos y ejercicios interactivos.
Este curso está dirigido a todos aquellos interesados en el aprendizaje automático, aunque no tengan experiencia previa en programación y análisis de datos.
Para poder aprovechar al máximo todos los conocimientos que se imparten, es interesante tener previamente algunos conocimientos. Por ejemplo, cálculo básico para diferenciar las diferentes funciones, conocimientos básicos/medios de álgebra y conocimientos básicos/medios de probabilidad. Curiosidades y tops de internet
Para llevarlo a cabo también deberás tener un buen nivel de inglés, ya que el curso se imparte en este idioma (ver cursos gratis de inglés). Además, necesitarás contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online.
Para desarrollar este curso, DataCamp ha contado con la colaboración de Adriano Lacroix, Sarah Billen y Lis Sulmont. Los creadores de contenidos de DataCamp te ofrecen siempre el material que necesitas para profundizar en las áreas en las que quieres aprender y mejorar tu formación relacionada con la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la estadística.
El curso tiene una duración de 2 horas y está distribuido en 12 vídeos y 36 ejercicios. Podrás hacerlo a tu propio ritmo y contarás con todos los materiales y recursos necesarios.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
Accede al curso de machine learning desde cero impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita y tendrás 250 XP o puntos DataCamp para gastar diariamente (cada lección necesita de entre 50 y 100 puntos para ser llevada a cabo).
Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, y evitar la restricción de XP diarios, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación. Esto lo podrás conseguir por tan solo 12,15 € al mes.
Para continuar con tu aprendizaje en este campo, es posible que también te resulten de interés este curso sobre machine learning con Tidyverse o este otro curso de machine learning con PySpark. Ambos son completamente gratuitos.
Curso de machine learning desde cero
Con este curso de machine learning desde cero disfrutarás de una introducción al aprendizaje automático sin codificación. A lo largo del curso, el aprendiz
meganicho
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2024-11-21
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