Con este curso de visualización de datos geoespaciales con Python aprenderás a realizar visualizaciones atractivas de datos gracias al paquete geopandas y mapas folium.
Python es un lenguaje de programación de propósito general, conocido por su sintaxis simple y versatilidad. Es ampliamente usado en desarrollo web, análisis de datos, inteligencia artificial, automatización y muchas otras áreas, gracias a su facilidad de aprendizaje y a una enorme biblioteca de herramientas.
Los científicos de datos necesitan comprender las relaciones entre la ubicación física de los datos y el contexto geográfico. Por eso, con este curso aprenderás a hacer visualizaciones más atractivas y comprensibles. Este curso te enseñará a unir conjuntos de datos a nivel espacial vinculándolos al contexto.
Por último, aprenderás a superponer datos en mapas para ser capaz de agregar más señales espaciales a tu trabajo. Además, trabajarás con varios conjuntos de datos abiertos de la ciudad de Nashville para realizar algunos proyectos.
Este programa educativo está desarrollado por DataCamp, una plataforma líder en la capacitación de empresas y equipos en habilidades de análisis de datos. Las clases, apoyadas por profesionales, se imparten a distancia mediante vídeos y ejercicios prácticos.
Este curso está destinado a todas aquellas personas interesadas en analítica de datos, la programación y la estadística.
Es interesante tener conocimientos previos en la materia para poder aprovecharlo al máximo. Por eso, te recomendamos haber realizado este curso de visualización de datos en Matplotlib o este curso de análisis de datos con Python antes de comenzar con la visualización de datos geoespaciales.
Para llevarlo a cabo, necesitarás contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online, el cual podrás llevar a cabo en español. Tablas de multiplicar
Mary van Valkenburg es la profesora encargada de impartir este curso. Dirigió el desarrollo de los programas de análisis y ciencia de datos en la Nashville Software School (NSS). Cuenta con la colaboración de Adrián Soto y Greg Wilson.
El curso tiene una duración de 4 horas y está distribuido en 14 vídeos y 51 ejercicios. Podrás hacerlo a tu propio ritmo, ya que no cuenta con fechas de inicio o finalización concretas, y contarás con todos los materiales y recursos necesarios.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
Accede al curso de visualización de datos geoespaciales con Python impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita y tendrás 250 XP o puntos DataCamp para gastar diariamente (cada lección necesita de entre 50 y 100 puntos para ser llevada a cabo). Puedes conseguir hasta 6 cursos gratuitos de la plataforma DataCamp.
Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, y evitar la restricción de XP diarios, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación. Esto lo podrás conseguir por tan solo 12,15 € al mes.
Para continuar con tu formación en este campo, es posible que también te resulten de interés este curso sobre cómo construir motores de recomendación en Python o este otro curso de desarrollo de paquetes en Python. Ambos son completamente gratuitos.
Curso de visualización de datos geoespaciales con Python
Con este curso de visualización de datos geoespaciales con Python aprenderás a realizar visualizaciones atractivas de datos gracias al paquete geopandas y ma
meganicho
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2024-12-03
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