Este curso de análisis de imágenes médicas con Python te permite aprender los fundamentos de la exploración, la manipulación y la medición de datos de imágenes biomédicas.
Python es un lenguaje de programación de alto nivel, versátil y fácil de aprender, conocido por su sintaxis clara. Es ampliamente usado en desarrollo web, ciencia de datos, inteligencia artificial, automatización y más, gracias a su extensa biblioteca estándar y ecosistema de paquetes.
El interés en el sector dedicado a la visualización de imágenes biomédicas se ha disparado en los últimos años. Por eso, en este curso introductorio aprenderás los fundamentos del análisis de imágenes utilizando NumPy, SciPy y Matplotlib.
Navegarás a través de una tomografía computarizada de cuerpo completo, segmentarás una serie temporal de resonancia magnética cardíaca y determinarás si la enfermedad de Alzheimer cambia la estructura del cerebro. Incluso si nunca antes has trabajado con imágenes, terminarás el curso con un conjunto de herramientas sólidas para ingresar a este campo tan dinámico y novedoso.
Este curso está impartido por DataCamp, una plataforma conocida por ayudar a empresas a mejorar las habilidades de análisis y gestión de datos. Con ellos, podrás aprender R, Python, Excel, SQL y Shell, con un enfoque en ciencia de datos y machine learning, a través de lecciones virtuales y ejercicios prácticos, todo bajo la guía de un equipo de expertos.
Este programa está destinado a todos los interesados en realizar una inmersión profunda en el análisis de imágenes médicas usando Python. Es de utilidad especialmente para los profesionales de la salud.
Para participar en el curso, es necesario que dispongas de conocimientos prácticos en Python. Te recomendamos el curso gratuito de Python nivel intermedio.
Para llevarlo a cabo, además, necesitarás contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online, el cual podrás llevar a cabo en español. Pintura para suelos
Stephen Bailey es el profesor encargado de impartir este curso. Es científico de datos y desarrolla e investiga las mejores prácticas en el gobierno de datos. Ha publicado varios artículos sobre el uso de la tecnología de imágenes médicas para comprender mejor la salud y la enfermedad. En este curso también colaboran Lore Dirick, Becca Robins y Sara Snell.
El curso tiene una duración de 4 horas y está distribuido en 15 vídeos y 54 ejercicios. Podrás hacerlo a tu propio ritmo y contarás con todos los materiales y recursos necesarios.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
Accede al curso de análisis de imágenes médicas con Python impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita y tendrás 250 XP o puntos DataCamp para gastar diariamente (cada lección necesita de entre 50 y 100 puntos para ser llevada a cabo).
Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, y evitar la restricción de XP diarios, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación. Esto lo podrás conseguir por tan solo 12,15 € al mes.
Para continuar con tu formación en este campo, es posible que también te puedan resultar de interés este curso sobre cómo construir motores de recomendación en Python o este otro curso de visualización de datos geoespaciales con Python. Ambos son completamente gratuitos.
Curso de análisis de imágenes médicas con Python
Este curso de análisis de imágenes médicas con Python te permite aprender los fundamentos de la exploración, la manipulación y la medición de datos de im
meganicho
es
https://oyequotes.com/static/images/meganicho-curso-de-analisis-de-imagenes-medicas-con-python-26613-0.jpg
2024-12-05
El contenido original se encuentra en https://aprendergratis.es/cursos-online/curso-de-analisis-de-imagenes-medicas-con-python/
Todos los derechos reservados para el autor del contenido original (en el enlace de la linea superior)
Si crees que alguno de los contenidos (texto, imagenes o multimedia) en esta página infringe tus derechos relativos a propiedad intelectual, marcas registradas o cualquier otro de tus derechos, por favor ponte en contacto con nosotros en el mail [email protected] y retiraremos este contenido inmediatamente