La economía de la moda ha dependido en gran medida de los mismos procesos arcaicos de diseño a mayoreo durante décadas, a pesar de los cambios sísmicos provocados por internet y, con ello, el comercio electrónico.
Mientras que muchas industrias han experimentado transformaciones dramáticas, la cadena de suministro de la moda sigue atrapada en un marco que prioriza la producción en masa, largos tiempos de espera y canales de distribución rígidos.
El auge del comercio electrónico puede haber revolucionado el extremo consumidor, pero el backend de diseño, producción y mayoreo ha visto poco de la misma disrupción—hasta ahora.
La industria finalmente está lista para el cambio.
La confluencia de las expectativas cambiantes de los consumidores, la demanda de sostenibilidad y la aparición de tecnologías innovadoras está empujando a la moda hacia una revolución que ya era tarde.
Los sistemas heredados que dependen de ciclos de producción de meses y modelos de inventario especulativos están dando paso a procesos ágiles impulsados por la tecnología.
Innovaciones como diseños generados por IA, manufactura bajo demanda y cadenas de suministro habilitadas por blockchain están reimaginando cada paso del flujo de trabajo de diseño a mayoreo.
Estas herramientas no solo eliminan ineficiencias, sino que también permiten a las marcas responder en tiempo real a tendencias y cambios en el mercado, reduciendo el desperdicio y mejorando la rentabilidad.
A medida que la moda abraza estas disrupciones, está claro que estamos al borde de una nueva era—una que hará obsoletos los viejos procesos y establecerá un nuevo estándar para cómo opera la industria en un mundo digital primero.
Así como internet y el comercio electrónico redibujaron una vez cómo compran los consumidores, esta ola de innovación está lista para redefinir cómo se crea, vende y entrega la moda.
En la vanguardia de esta transformación está Genera, una empresa tecnológica con sede en Londres y Lisboa que está revolucionando el proceso de diseño y mayoreo con soluciones impulsadas por IA.
El CEO Artem Kupriyanenko lo resume de manera sencilla: “Genera es un disruptor.
Nuestro principal objetivo es cambiar y evolucionar el sistema.” Con más de 15 años de experiencia en la creación de imágenes CGI hiperrealistas - imágenes generadas por computadora que replican texturas y detalles del mundo real - Kupriyanenko está preparado para liderar este cambio.
Al integrar IA, aprendizaje automático y analítica avanzada en el flujo de trabajo de diseño a producción, la empresa está ayudando a las empresas a optimizar cada etapa del proceso, desde la ideación del producto hasta la gestión de inventarios.
A medida que las empresas de moda enfrentan una creciente presión para adaptarse a un mercado que cambia rápidamente, la tecnología de Genera podría ser la solución adecuada para empoderarlas a seguir adelante. Significado de los nombres
Genera combina IA de vanguardia y herramientas digitales avanzadas para cerrar la brecha entre la visión creativa y la ejecución digital.
En el corazón de su misión de sostenibilidad está su suite de herramientas diseñadas para reemplazar métodos tradicionales e intensivos en recursos con alternativas más eficientes.
Una de esas herramientas es el “convertidor de tech packs,” que permite a los diseñadores crear imágenes fotorrealistas de prendas directamente de dibujos técnicos—eliminando la necesidad de muestras físicas costosas y que consumen muchos recursos.
Según algunas estimaciones, alrededor del 15% de los textiles destinados a la producción de ropa se desperdician durante el proceso de corte al crear muestras de moda, terminando esencialmente en el suelo de la sala de corte como tela sobrante; esto destaca la cantidad significativa de desperdicio generado en las primeras etapas del diseño de moda y la creación de muestras.
Para poner esto en un contexto global, a partir de 2023, la industria de la moda produjo 97 millones de toneladas de desechos anualmente, de los cuales 18 millones eran textiles sobrantes.
La prometedora tecnología de Genera reduce el desperdicio generado por muestras no vendidas al tiempo que disminuye la huella de carbono asociada con el envío, la producción y la eliminación de materiales.
25 de noviembre de 2021, Chile, Alto Hospicio: Ropa usada se encuentra en un vertedero en el desierto.
En la zona franca cercana de Iquique, 29,178 toneladas de ropa usada llegaron en 2021 hasta octubre.
Alrededor de 50 importadores venden las mejores piezas, mientras que los otros—un estimado del 40 por ciento—las clasifican.
(para dpa 'Desierto de Atacama en Chile: Cementerio de Ropa Usada') Foto: Antonio Cossio/dpa (Foto de Antonio Cossio/picture alliance a través de Getty Images) “Es un ganar-ganar para la industria,” explica Kupriyanenko.
“Debido a la tecnología, estás ahorrando recursos, estás ahorrando tiempo.
Puedes ver todo antes de que se produzca.” En una industria tan acelerada, la agilidad y la capacidad de respuesta siguen siendo primordiales para las marcas.
Con la capacidad de visualizar diseños temprano en el proceso, se reducen los costos de muestreo físico y el tiempo.
La Revolución de la IA en la Moda: Cómo Genera Está Moldeando el Futuro Digital del Diseño
🌍✨ La industria de la moda se encuentra en un punto de inflexión decisivo. A pesar de los cambios fundamentales traídos por el comercio electrónico, lo
meganicho
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2024-12-07
El contenido original se encuentra en https://www.forbes.com/sites/stephanrabimov/2024/11/29/the-ai-revolution-in-fashion-how-genera-is-shaping-the-digital-future-of-design/
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